HD Hyundai Oilbank và Đại học Quốc gia Seoul (SNU) hợp tác triển khai hệ thống làm mát đắm mình cho trung tâm dữ liệu AI trên campus. Dự án nhằm thử nghiệm công nghệ làm mát hiệu suất cao, giảm tiêu thụ năng lượng và hỗ trợ khối lượng công việc AI mật độ cao.
HD Hyundai Oilbank và SNU vừa công bố dự án hợp tác lắp đặt hệ thống làm mát đắm mình (immersion cooling) cho trung tâm dữ liệu AI đặt trong khuôn viên trường. Đây là bước đi nhằm tối ưu hóa hạ tầng cho các mô hình học máy đòi hỏi khả năng xử lý và mật độ phần cứng lớn.
Làm mát đắm mình cho phép ngâm trực tiếp các bộ phận máy chủ trong dung môi dẫn nhiệt không dẫn điện, giúp tản nhiệt hiệu quả hơn so với làm mát bằng khí. Nhờ vậy, trung tâm dữ liệu có thể vận hành ở mật độ cao hơn, giảm chi phí năng lượng cho điều hòa và tăng hiệu suất hoạt động của GPU/AI accelerator.
Dự án hợp tác tập trung vào việc thử nghiệm tại quy mô nhỏ — đánh giá hiệu quả năng lượng, độ ổn định vận hành và tác động đối với chi phí bảo trì — trước khi quyết định mở rộng quy mô cho các hạ tầng nghiên cứu và giảng dạy của SNU.
Việc có một trung tâm dữ liệu AI hiệu quả trên campus sẽ hỗ trợ mạnh cho các nhóm nghiên cứu, cho phép đào tạo mô hình lớn và thử nghiệm ứng dụng AI phức tạp ngay trong trường. Đồng thời, hợp tác với doanh nghiệp như HD Hyundai Oilbank tạo điều kiện chuyển giao công nghệ và thúc đẩy các giải pháp hạ tầng xanh hơn trong ngành công nghệ thông tin.
Nhiều tổ chức đang chuyển sang các giải pháp làm mát lỏng để đối phó với nhu cầu tăng cao về tính toán hiệu năng cao và mục tiêu giảm phát thải. Hai bên cho biết sẽ theo dõi kết quả thí điểm, đo lường tiết kiệm năng lượng và lập kế hoạch nhân rộng nếu đạt tiêu chí về hiệu quả và an toàn.
Nguồn: Koreajoongangdaily
Hợp tác triển khai làm mát đắm mình cho trung tâm dữ liệu AI
HD Hyundai Oilbank và SNU vừa công bố dự án hợp tác lắp đặt hệ thống làm mát đắm mình (immersion cooling) cho trung tâm dữ liệu AI đặt trong khuôn viên trường. Đây là bước đi nhằm tối ưu hóa hạ tầng cho các mô hình học máy đòi hỏi khả năng xử lý và mật độ phần cứng lớn.
Ưu điểm của công nghệ và mục tiêu dự án
Làm mát đắm mình cho phép ngâm trực tiếp các bộ phận máy chủ trong dung môi dẫn nhiệt không dẫn điện, giúp tản nhiệt hiệu quả hơn so với làm mát bằng khí. Nhờ vậy, trung tâm dữ liệu có thể vận hành ở mật độ cao hơn, giảm chi phí năng lượng cho điều hòa và tăng hiệu suất hoạt động của GPU/AI accelerator.
Dự án hợp tác tập trung vào việc thử nghiệm tại quy mô nhỏ — đánh giá hiệu quả năng lượng, độ ổn định vận hành và tác động đối với chi phí bảo trì — trước khi quyết định mở rộng quy mô cho các hạ tầng nghiên cứu và giảng dạy của SNU.
Tác động cho nghiên cứu và phát triển AI
Việc có một trung tâm dữ liệu AI hiệu quả trên campus sẽ hỗ trợ mạnh cho các nhóm nghiên cứu, cho phép đào tạo mô hình lớn và thử nghiệm ứng dụng AI phức tạp ngay trong trường. Đồng thời, hợp tác với doanh nghiệp như HD Hyundai Oilbank tạo điều kiện chuyển giao công nghệ và thúc đẩy các giải pháp hạ tầng xanh hơn trong ngành công nghệ thông tin.
Xu hướng ngành và bước tiếp theo
Nhiều tổ chức đang chuyển sang các giải pháp làm mát lỏng để đối phó với nhu cầu tăng cao về tính toán hiệu năng cao và mục tiêu giảm phát thải. Hai bên cho biết sẽ theo dõi kết quả thí điểm, đo lường tiết kiệm năng lượng và lập kế hoạch nhân rộng nếu đạt tiêu chí về hiệu quả và an toàn.
Nguồn: Koreajoongangdaily
Bài viết liên quan
