Một mini PC giá 2.199 USD của GMKtec dùng APU Ryzen AI Strix Halo cho hiệu năng phản hồi thời gian thực tốt hơn so với Nvidia DGX Spark 4.000 USD trong một số bài test. Kết quả mở ra lựa chọn hợp lý hơn cho nhà phát triển và người dùng AI cần độ trễ thấp.
Nvidia vừa ra mắt DGX Spark như nỗ lực đầu tiên của hãng hướng đến hệ thống AI cỡ nhỏ. Máy trạm dạng desktop này dùng GB10 Superchip của Nvidia và có thể đạt đến 1 PFLOP ở chuẩn FP4, được quảng bá là “siêu máy tính AI cá nhân” cho nghiên cứu và phát triển mô hình sinh ngôn ngữ quy mô lớn.
Theo GMKtec, hệ thống Strix Halo ăn điểm ở các bài benchmark với nhiều mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở như Llama 3.3 70B, Qwen3 Coder, GPT-OSS 20B và Qwen3 0.6B. AMD thể hiện tốt hơn ở tốc độ sinh token và độ trễ phản hồi đầu tiên (first-response latency).
EVO-X2 đạt lợi thế về hiệu năng độ trễ thấp trong bài toán suy luận thời gian thực nhờ thiết kế kết hợp CPU + GPU + NPU của Ryzen và engine AI XDNA 2. Trong khi đó, DGX Spark tập trung vào tối ưu thông lượng thô cho các tác vụ mô hình lớn và xử lý hàng loạt.
Về chi phí, mẫu cao cấp của EVO-X2 có giá 2.199 USD — gần một nửa so với DGX Spark. Kết quả này cho thấy trong khi Nvidia vẫn là lựa chọn hàng đầu cho các tác vụ mô hình lớn cần thông lượng cao, giải pháp của AMD có thể là lựa chọn có giá trị hơn cho nhà phát triển và người đam mê làm việc với AI trên thiết bị hoặc các workload cần tiết kiệm token và độ trễ thấp.
Tóm lại, lựa chọn giữa hai hệ thống phụ thuộc vào yêu cầu: nếu cần tốc độ xử lý thô và mô hình cực lớn, DGX Spark vẫn mạnh; nếu ưu tiên phản hồi nhanh, triển khai tại chỗ và chi phí hợp lý, EVO-X2 với Strix Halo là đối thủ đáng cân nhắc.
Nguồn: Notebookcheck
Nvidia vừa ra mắt DGX Spark như nỗ lực đầu tiên của hãng hướng đến hệ thống AI cỡ nhỏ. Máy trạm dạng desktop này dùng GB10 Superchip của Nvidia và có thể đạt đến 1 PFLOP ở chuẩn FP4, được quảng bá là “siêu máy tính AI cá nhân” cho nghiên cứu và phát triển mô hình sinh ngôn ngữ quy mô lớn.
Giá và vị thế
DGX Spark có giá 4.000 USD, một mức không hề rẻ cho người đam mê và lập trình viên cá nhân. Mặc dù phù hợp cho các tác vụ cần thông lượng thô lớn, chi phí khiến nhiều người phải cân nhắc kỹ hiệu quả đem lại so với nhu cầu thực tế.Đối thủ đến từ GMKtec
GMKtec, hãng sản xuất mini PC hiệu năng cao, đưa EVO-X2 — chạy trên APU Ryzen AI Max+ 395 Strix Halo của AMD — đối đầu trực tiếp với DGX Spark và công bố kết quả so sánh.Theo GMKtec, hệ thống Strix Halo ăn điểm ở các bài benchmark với nhiều mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở như Llama 3.3 70B, Qwen3 Coder, GPT-OSS 20B và Qwen3 0.6B. AMD thể hiện tốt hơn ở tốc độ sinh token và độ trễ phản hồi đầu tiên (first-response latency).
EVO-X2 đạt lợi thế về hiệu năng độ trễ thấp trong bài toán suy luận thời gian thực nhờ thiết kế kết hợp CPU + GPU + NPU của Ryzen và engine AI XDNA 2. Trong khi đó, DGX Spark tập trung vào tối ưu thông lượng thô cho các tác vụ mô hình lớn và xử lý hàng loạt.
Về chi phí, mẫu cao cấp của EVO-X2 có giá 2.199 USD — gần một nửa so với DGX Spark. Kết quả này cho thấy trong khi Nvidia vẫn là lựa chọn hàng đầu cho các tác vụ mô hình lớn cần thông lượng cao, giải pháp của AMD có thể là lựa chọn có giá trị hơn cho nhà phát triển và người đam mê làm việc với AI trên thiết bị hoặc các workload cần tiết kiệm token và độ trễ thấp.
Tóm lại, lựa chọn giữa hai hệ thống phụ thuộc vào yêu cầu: nếu cần tốc độ xử lý thô và mô hình cực lớn, DGX Spark vẫn mạnh; nếu ưu tiên phản hồi nhanh, triển khai tại chỗ và chi phí hợp lý, EVO-X2 với Strix Halo là đối thủ đáng cân nhắc.
Nguồn: Notebookcheck
Bài viết liên quan
